Data Science

Empezá a descubrir insights en los datos. Curso presencial e intensivo.

Montevideo, Uruguay.

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Ícono - Horario

18 horas (6 clases)

Ma y Ju de 19:00 a 22:00 hs.

Próximo curso: a definir.

Total de semanas: 3.

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Clases presenciales

En la sede de Hack Academy
Dir: 21 de Setiembre 2281 esq. Blvr. España (Parque Rodó).

Montevideo, Uruguay.

Ícono - Requisitos

Requisitos previos

Para este curso se requiere tener conocimientos básicos de programación (estructuras de control, tipos de datos) sin importar el lenguaje.

En caso de no contar con los conocimientos previos, el alumno deberá completar previamente el curso de nivelación.

Ícono - Inversión

Inversión

El precio del curso completo es de $13.000 pesos uruguayos y se puede abonar hasta en 12 cuotas con tarjetas de crédito.

Descuentos:
Pago anticip.: $11.500.
Ex-alumnos: 15% de descuento.

Contenido

El curso de Data Science te permitirá conocer el proceso de Data Science y los conceptos técnicos involucrados, comprender los desafíos de cada etapa, poder obtener datos de diversas fuentes, analizarlos, visualizarlos y prepararlos para la aplicación de modelos de los que se obtenga conocimiento.

Para ello utilizaremos tecnologías como Jupyter Notebooks, Python y Git sobre la plataforma Data Science Experience de IBM.

Data Science

  • ¿Qué es Data Science?
  • Obtener conocimiento de los datos: casos de aplicación.
  • Conceptos básicos de Data Science.
  • Herramientas a utilizar: Python, Jupyter Notebooks/Zeppelin, Matplotlib, Pandas, Git.
  • Modelos y sus aplicaciones.
  • Metodología de trabajo.

Captura y limpieza de datos

  • Archivos (TXT, CSV, XML, JSON)
  • Bases de datos estructuradas (MySQL).
  • Bases de datos no estructuradas (MongoDB).
  • Páginas web y web API.

Preparación de datos y ejecución de modelos

  • Evaluación de calidad de datos.
  • Análisis exploratorio.
  • Visualización de datos.
  • Modelos de regresión.
  • Modelos de clasificación.

Metodología

Se trata de un curso presencial, muy intensivo y con una fuerte componente práctica. La idea es aprender haciendo.

Cada vez que se vea un concepto nuevo, el alumno lo probará en su computadora. También se harán ejercicios integradores que mezclen todos los temas vistos hasta el momento.

Dado que es un curso intensivo y que cada conocimiento se construye sobre otro, es importante no quedarse atrás en ningún momento. Para ello incentivamos a los alumnos a seguir practicando en sus casas y consultarnos todas las dudas que tengan (tanto dentro como fuera de clase a través de Slack).

Preguntas Frecuentes

¿Qué es un Data Scientist?

El Data Scientist o Científico de Datos es una persona que se encarga de analizar e interpretar datos, con el fin de obtener conocimiento relevante para la resolución de un problema de la realidad.

Combina una sólida formación teórica y práctica en las materias fundamentales asociadas al análisis avanzado de datos: pensamiento analítico, comprensión de problemas de la realidad, estadística, programación, tratamiento de bases de datos, trabajo con algoritmos y comunicación efectiva.

¿Cuáles son los requisitos del curso?

Para este curso se requiere tener conocimientos básicos de programación (estructuras de control, tipos de datos) sin importar el lenguaje. En caso de no contar con los conocimientos previos, el alumno deberá completar previamente el curso de nivelación.

El estudiante debe concurrir al curso con su propia notebook*. No es necesario un equipo de grandes prestaciones pero se recomienda un equipo con al menos 4GB de RAM y 5GB de espacio libre en disco. En caso de usar Windows, se requiere la versión 7 o posterior y en caso de usar Mac se requiere la versión OS X 10.8 o posterior.

Saber inglés no es un requisito pero es una gran ayuda ya que gran parte de la terminología está en ese idioma.

(*) En caso de no contar con una notebook intentamos de buscar una solución.

¿Qué tipo de software se utilizará en el curso?

El único programa que utilizaremos en el curso es un navegador web, que preferentemente puede ser Google Chrome, Firefox o Safari en sus últimas versiones.

¿Cómo es la metodología del curso?

Se trata de un curso presencial, muy intensivo y con una fuerte componente práctica. La idea es aprender haciendo.
Cada vez que se vea un concepto nuevo, el alumno lo probará en su computadora. También se harán ejercicios integradores que mezclen todos los temas vistos hasta el momento.

Dado que es un curso intensivo y que cada conocimiento se construye sobre otro, es importante no quedarse atrás en ningún momento. Para ello incentivamos a los alumnos a seguir practicando en sus casas y consultarnos todas las dudas que tengan (tanto dentro como fuera de clase a través de Slack).

¿Entregan un diploma?

Los alumnos que hayan asistido a un 90% de las clases podrán solicitar un Certificado de Asistencia al curso. Además, si lo desean, podrán aparecer en la sección Alumni del sitio web.

¿Qué sucede si falto a una clase?

Siempre que la agenda lo permita intentaremos recuperar las clases que se pierdan.

¿No podría aprender todos estos conocimientos online?

Sí, totalmente. En Internet se encuentran excelentes materiales.
Sin embargo, para la mayoría de nosotros, aprender a programar puede resultar muy arduo sin el apoyo y la guía apropiada. De hecho, muchos de nuestros estudiantes intentaron aprender a programar online pero se dieron cuenta de que no era el camino adecuado para ellos.

Confiamos en que la combinación de recursos, profesores y compañeros de clase es la fórmula ganadora para mantenerse motivado y alcanzar los objetivos de aprendizaje.

¿Hay cupo máximo de alumnos?

Sí, el curso de Back-End tiene un cupo máximo de 18 alumnos.

¿Cómo confirmo mi lugar en el curso?

Para confirmar tu lugar en el curso de Back-End solicitamos una seña de $1.000 pesos uruguayos. Puede ser abonada por transferencia bancaria (BROU, Santander, Itaú) o por Abitab/RedPagos. Importante: sacarle una foto (o captura de pantalla) al comprobante y enviarla a hola@ha.edu.uy. Nota: en caso de abonar el curso de forma anticipada no es necesaria la seña.

Nota: en caso de abonar el curso de forma anticipada no es necesaria la seña.