Data Science

Empezá a descubrir insights en los datos. Curso presencial e intensivo.

Montevideo, Uruguay.

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Ícono - Horario

18 horas (6 clases)

Lu y Mi de 19:00 a 22:00 hs.

Total de semanas: 3.

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Clases presenciales

En la sede de Hack Academy
Dir: 21 de Setiembre 2281 esq. Blvr. España (Parque Rodó).

Montevideo, Uruguay.

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Requisitos previos

Concimientos básicos de programación.

Ver detalles.

Ícono - Inversión

Inversión

El precio del curso es de $16.000 (pesos uruguayos) y se puede abonar hasta en 12 cuotas con tarjetas de crédito.

Ver descuentos 🎉.

Contenido

El curso de Data Science te permitirá conocer el proceso de Data Science y los conceptos técnicos involucrados, comprender los desafíos de cada etapa, poder obtener datos de diversas fuentes, analizarlos, visualizarlos y prepararlos para la aplicación de modelos de los que se obtenga conocimiento.

Para ello utilizaremos tecnologías como SQL, Weka, H2O.ai, Python y Amazon AWS.

Temas que se verán el curso:

  • Introducción a bases de datos relacionales.
  • Visualización, preparación y limpieza de datos.
  • Ingeniería de atributos (Feature Engineering).
  • Machine Learning para Data Science.
    • Introducción.
    • Modelos vs patrones.
    • Aprendizaje supervisado vs no-supervisado.
    • Clustering.
    • Reglas de asociación.
    • Clasificación.
    • Regresión.
  • Modelos predictivos – Series temporales no lineales mediante algoritmos de Aprendizaje Estadístico.
  • Comparación de Modelos – ROC, Precision/Recall, Matriz de Confusión, etc.
  • Algoritmos de clasificación supervisada.
  • Big Data y Cloud Computing.
  • Deep Learning para Data Science.

Algunas herramientas que se usarán:

  • Lenguaje de programación Python.
  • MySQL/MariaDB.
  • Weka.
  • H2O.ai + Flow.
  • Amazon AWS.

Algunos ejercicios que haremos:

  • Predicción de cotizaciones de acciones.
  • Predicción de ventas de una empresa.
  • Recomendaciones de películas en base a calificaciones de usuarios.

Público Objetivo

El curso Data Science está diseñado para estudiantes y profesionales de diversas áreas (no sólo Informática), que estén interesados en resolver problemas a través del análisis de datos y obtener conocimiento a partir de la interpretación de los mismos.

  • Ejecutivos
    En la era de los datos, la toma de decisiones debe estar basada en la interpretación objetiva de información, conocimiento del negocio y de los clientes. Este curso puede darte las herramientas adecuadas para avanzar hacia la incorporación de datos en la toma de decisiones, o para darle un mayor aprovechamiento a la información actual.
  • Economistas, Estadísticos, Matemáticos
    Si bien estás familiarizado con el análisis e interpretación de datos, tus conocimientos pueden ser potenciados con la metodología y herramientas que presentamos, ayudándote a tener otra perspectiva que permita mejorar los resultados actuales.
  • Periodistas
    Quizá escuchaste hablar del periodismo de datos y te interesa conocer el potencial de los datos aplicados a tu área de conocimiento. Vení a conocer estas nuevas técnicas y comprobá cómo pueden integrarse de forma excelente con tu profesión.
  • Profesionales en Computación
    Las ciencias de la computación tienen mucho que ver con Data Science, ya que cualquier sistema informático consume o genera datos. Si querés aprender cómo sacar provecho y obtener conocimiento a partir de la interpretación de datos, estás en el camino correcto.
  • Ingenieros
    Cualquiera sea la rama en la que te desarrolles, el Ingeniero es por definición alguien que resuelve problemas. Con nosotros podés aprender qué es Data Science y cómo aplicarlo en la resolución de diferentes problemáticas del día a día.
  • Investigadores
    Si bien la investigación es un campo muy amplio, en cualquier caso, se generan y procesan datos para obtener conclusiones o validar hipótesis. Las técnicas y herramientas que aprenderás en este curso pueden ayudarte a mejorar o acelerar el proceso de generación de conocimiento.
  • Estudiantes
    Si estás estudiando algunas de las carreras que mencionamos anteriormente, o creés que conocer el potencial que hay detrás del análisis de datos puede potenciar tu desarrollo profesional, este curso es para vos.

Metodología

Se trata de un curso presencial, muy intensivo y con una fuerte componente práctica. La idea es aprender haciendo.

Cada vez que se vea un concepto nuevo, el alumno lo probará en su computadora. También se harán ejercicios integradores que mezclen todos los temas vistos hasta el momento.

Dado que es un curso intensivo y que cada conocimiento se construye sobre otro, es importante no quedarse atrás en ningún momento. Para ello incentivamos a los alumnos a seguir practicando en sus casas y consultarnos todas las dudas que tengan (tanto dentro como fuera de clase a través de Slack).

Requisitos

Programación:

Este curso requiere conocimientos básicos de programación en algún lenguaje (ej: JavaScript, Python, R, etc.).

Es importante que el alumno conozca los siguientes conceptos:

  • Variables
  • If/Else.
  • For Loops.
  • Funciones.
  • Arrays.

El lenguaje que se utilizará en el curso es Python. Si el alumno no tiene experiencia en dicho lenguaje, se recomienda completar este curso de nivelación (online y gratuito) antes de comenzar el curso.

En caso de no poseer conocimientos previos de programación, se recomienda realizar nuestro curso de Front-End.

Notebook:

Se requiere que el estudiante concurra al curso con su propia notebook 💻 (con Windows 7+, Linux o Mac). Cualquier máquina de los últimos 4 años debería ser suficiente. Se recomienda un equipo con al menos 4GB de RAM y 10GB de espacio libre en disco. En caso de no contar con una notebook, la academia tiene algunos equipos para prestar. Por favor avisar a los docentes con anticipación.

Profesor de Data Science

Andrés Bagnasco
Andrés Bagnasco

Ing. Químico.

LinkedIn

Testimonios

Mariana Forteza
Mariana Forteza
Cursos: Front-End, Back-End (PHP)

"Lo que más me gustó fue que vi mucho compromiso de los dueños de la academia y de los profes en que aprendiéramos a programar y que nos fuéramos programando de verdad. Me gustó mucho que fuera intensivo porque aprendés más rápido. Volvería a hacer otro curso en Hack."

Sergio Pereira
Sergio Pereira
Cursos: Front-End, Back-End (PHP)

"Lo recomiendo porque son cursos relativamente cortos con mucha intensidad de horas en los que realmente te metes en el tema. Los profesores están siempre pendientes de vos, cómo estás trabajando, si necesitás ayuda, si tenés dudas en seguida te las aclaran. Se trabaja en un ambiente muy ameno y cómodo."

Verónica Estapé
Verónica Estapé
Cursos: Front-End, Back-End (PHP)

"Me encantó la modalidad de los cursos, es muy intensiva, eso es algo distinto muy llamativo, tenés ejercicios prácticos todo el tiempo donde vas aplicando lo que aprendes."

Jorge De Paolis
Jorge De Paolis
Cursos: Front-End, Back-End (PHP), React, IA

"Elegí Hack porque es el único lugar que tiene la modalidad de estudio Bootcamp, con cursos con una carga práctica muy fuerte y muy intensivos. Lo que más valoro de la academia son los docentes, que fueron excelentes, y el valor humano del equipo de Hack, siempre están ahí para darte una mano."

Próximos comienzos

Curso de Junio 2019:

  • Comienzo: lunes 03 de junio.
  • Finalización: miércoles 19 de junio.
  • Horario nocturno: Lu y Mi de 19:00 a 22:00 hs.
  • Duración: 18 horas (6 clases) - 3 semanas.

Inversión

El precio completo del curso es de $16.000 (pesos uruguayos) y se puede abonar hasta en 12 cuotas con tarjetas de crédito (Visa, Mastercard, OCA, Diners y Líder) vía MercadoPago. También es posible abonar el curso a través de transferencia bancaria o giro por Abitab/RedPagos.

Importante: No se maneja efectivo en la academia.

Descuentos 🎉

Curso de Junio 2019:

  • Pago anticipado hasta el 03/May: $13.000.
  • Pago anticipado hasta el 17/May: $14.000.
  • Pago anticipado hasta el 31/May: $15.000.

Los pagos anticipados se deben hacer por transferencia bancaria o giro por Abitab/RedPagos. No son válidos para pagos en cuotas con tarjeta de crédito.

Además:
  • Descuento de 20% para mujeres (beca: "Más Programadoras").
  • Descuento de 15% para ex-alumnos.
  • Descuento de 10% para grupos de 2 o más personas.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es un Data Scientist?

El Data Scientist o Científico de Datos es una persona que se encarga de analizar e interpretar datos, con el fin de obtener conocimiento relevante para la resolución de un problema de la realidad.

Combina una sólida formación teórica y práctica en las materias fundamentales asociadas al análisis avanzado de datos: pensamiento analítico, comprensión de problemas de la realidad, estadística, programación, tratamiento de bases de datos, trabajo con algoritmos y comunicación efectiva.

¿Cuáles son los requisitos del curso?

Programación:

Este curso requiere conocimientos básicos de programación en algún lenguaje (ej: JavaScript, Python, R, etc.).

Es importante que el alumno conozca los siguientes conceptos:

  • Variables
  • If/Else.
  • For Loops.
  • Funciones.
  • Arrays.

El lenguaje que se utilizará en el curso es Python. Si el alumno no tiene experiencia en dicho lenguaje, se recomienda completar este curso de nivelación (online y gratuito) antes de comenzar el curso.

En caso de no poseer conocimientos previos de programación, se recomienda realizar nuestro curso de Front-End.

Notebook:

Se requiere que el estudiante concurra al curso con su propia notebook 💻 (con Windows 7+, Linux o Mac). Cualquier máquina de los últimos 4 años debería ser suficiente. Se recomienda un equipo con al menos 4GB de RAM y 10GB de espacio libre en disco. En caso de no contar con una notebook, la academia tiene algunos equipos para prestar. Por favor avisar a los docentes con anticipación.

¿Cómo es la metodología del curso?

Se trata de un curso introductorio, presencial, muy intensivo y con una fuerte componente práctica. La idea es aprender haciendo.
Cada vez que se vea un concepto nuevo, el alumno lo probará en su computadora.

¿Entregan un diploma?

Los alumnos que hayan asistido al 100% de las clases podrán solicitar un Certificado de Asistencia al curso. Además, si lo desean, podrán aparecer en la sección Alumni del sitio web.

¿No podría aprender todos estos conocimientos online?

Sí, totalmente. En Internet se encuentran excelentes materiales.
Sin embargo, para la mayoría de nosotros, aprender estos temas puede resultar muy arduo sin el apoyo y la guía apropiada.

Confiamos en que la combinación de recursos, profesores y compañeros de clase es la fórmula ganadora para mantenerse motivado y alcanzar los objetivos de aprendizaje.

¿Hay cupo máximo de alumnos?

Sí, dependiendo del salón asignado al curso, el cupo máximo puede variar entre 12 y 18 alumnos.

¿Cómo confirmo mi lugar en el curso?

Para confirmar tu lugar en el curso solicitamos una seña de $1.000 pesos uruguayos o el abono anticipado de una parte o totalidad del curso.

¿Cómo se abona el curso?

El curso se puede abonar con tarjeta crédito (Visa, Mastercard, OCA, Diners o Líder), transferencia bancaria o giro por Abitab/RedPagos.

Al ponerte en contacto con la academia te enviarán (vía email) los datos necesarios para realizar el pago. En el caso de querer abonar con tarjeta de crédito, se te enviará un link de MercadoPago.

Importante:
  • Siempre que realices un pago, guardá una foto o captura de pantalla del comprobante y enviala (vía email) a Hack Academy.
  • No se maneja efectivo en la academia.