DATA SCIENCE 101

Empezá a descubrir insights en los datos. Curso presencial e intensivo.

Creado junto con

60 horas

Lunes, miércoles y viernes de 08:30 a 11:30 hs.

Próximo comienzo: lunes 23 de octubre de 2017.

Total de semanas: 7.

Clases presenciales

En la sede de Hack Academy
Dir: 21 de Setiembre 2281 esq. Blvr. España (Parque Rodó).

Montevideo, Uruguay.

Requisitos

Para este curso se requiere tener conocimientos básicos de programación (estructuras de control, tipos de datos) sin importar el lenguaje.

En caso de no contar con los conocimientos previos, el alumno deberá completar previamente el curso de nivelación.

Inversión

El precio del curso completo es de $28.000 pesos uruguayos y se puede abonar hasta en 12 cuotas con tarjetas de crédito Visa, MasterCard, OCA, Líder o Diners.

En caso de pagar el total de forma anticipada, el costo es de $25.200.

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¿Para quién es este curso?

El curso Data Science 101 está diseñado para estudiantes y profesionales de diversas áreas (no sólo Informática), que estén interesados en resolver problemas a través del análisis de datos y obtener conocimiento a partir de la interpretación de los mismos.

  • Ejecutivos
    En la era de los datos, la toma de decisiones debe estar basada en la interpretación objetiva de información, conocimiento del negocio y de los clientes. Este curso puede darte las herramientas adecuadas para avanzar hacia la incorporación de datos en la toma de decisiones, o para darle un mayor aprovechamiento a la información actual.
  • Economistas, Estadísticos, Matemáticos
    Si bien estás familiarizado con el análisis e interpretación de datos, tus conocimientos pueden ser potenciados con la metodología y herramientas que presentamos, ayudándote a tener otra perspectiva que permita mejorar los resultados actuales.
  • Periodistas
    Quizá escuchaste hablar del periodismo de datos y te interesa conocer el potencial de los datos aplicados a tu área de conocimiento. Vení a conocer estas nuevas técnicas y comprobá cómo pueden integrarse de forma excelente con tu profesión.
  • Profesionales en Computación
    Las ciencias de la computación tienen mucho que ver con Data Science, ya que cualquier sistema informático consume o genera datos. Si querés aprender cómo sacar provecho y obtener conocimiento a partir de la interpretación de datos, estás en el camino correcto.
  • Ingenieros
    Cualquiera sea la rama en la que te desarrolles, el Ingeniero es por definición alguien que resuelve problemas. Con nosotros podés aprender qué es Data Science y cómo aplicarlo en la resolución de diferentes problemáticas del día a día.
  • Investigadores
    Si bien la investigación es un campo muy amplio, en cualquier caso, se generan y procesan datos para obtener conclusiones o validar hipótesis. Las técnicas y herramientas que aprenderás en este curso pueden ayudarte a mejorar o acelerar el proceso de generación de conocimiento.
  • Estudiantes
    Si estás estudiando algunas de las carreras que mencionamos anteriormente, o creés que conocer el potencial que hay detrás del análisis de datos puede potenciar tu desarrollo profesional, este curso es para vos.

¿Qué aprenderás?

El curso de Data Science 101 te permitirá conocer el proceso de Data Science y los conceptos técnicos involucrados, comprender los desafíos de cada etapa, poder obtener datos de diversas fuentes, analizarlos, visualizarlos y prepararlos para la aplicación de modelos de los que se obtenga conocimiento.

Para ello utilizaremos tecnologías como Jupyter Notebooks, Python y Git sobre la plataforma Data Science Experience de IBM.

Data Science

  • ¿Qué es Data Science?
  • Obtener conocimiento de los datos: casos de aplicación.
  • Conceptos básicos de Data Science.
  • Herramientas a utilizar: Python, Jupyter Notebooks/Zeppelin, Matplotlib, Pandas, Git.
  • Modelos y sus aplicaciones.
  • Metodología de trabajo.

Captura y limpieza de datos

  • Archivos (TXT, CSV, XML, JSON)
  • Bases de datos estructuradas (MySQL).
  • Bases de datos no estructuradas (MongoDB).
  • Páginas web y web API.

Preparación de datos y ejecución de modelos

  • Evaluación de calidad de datos.
  • Análisis exploratorio.
  • Visualización de datos.
  • Modelos de regresión.
  • Modelos de clasificación.
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Preguntas Frecuentes

¿Qué es un Data Scientist?

El Data Scientist o Científico de Datos es una persona que se encarga de analizar e interpretar datos, con el fin de obtener conocimiento relevante para la resolución de un problema de la realidad.

Combina una sólida formación teórica y práctica en las materias fundamentales asociadas al análisis avanzado de datos: pensamiento analítico, comprensión de problemas de la realidad, estadística, programación, tratamiento de bases de datos, trabajo con algoritmos y comunicación efectiva.

¿Cuáles son los requisitos del curso?

Para este curso se requiere tener conocimientos básicos de programación (estructuras de control, tipos de datos) sin importar el lenguaje. En caso de no contar con los conocimientos previos, el alumno deberá completar previamente el curso de nivelación.

El estudiante debe concurrir al curso con su propia notebook*. No es necesario un equipo de grandes prestaciones pero se recomienda un equipo con al menos 4GB de RAM y 5GB de espacio libre en disco. En caso de usar Windows, se requiere la versión 7 o posterior y en caso de usar Mac se requiere la versión OS X 10.8 o posterior.

Saber inglés no es un requisito pero es una gran ayuda ya que gran parte de la terminología está en ese idioma.

(*) En caso de no contar con una notebook intentamos de buscar una solución.

¿Cómo es la metodología del curso?

Se trata de un curso presencial, muy intensivo y con una fuerte componente práctica. La idea es aprender haciendo.
Cada vez que se vea un concepto nuevo, el alumno lo probará en su computadora. También se harán ejercicios integradores que mezclen todos los temas vistos hasta el momento.

Dado que es un curso intensivo y que cada conocimiento se construye sobre otro, es importante no quedarse atrás en ningún momento. Para ello incentivamos a los alumnos a seguir practicando en sus casas y consultarnos todas las dudas que tengan (tanto dentro como fuera de clase a través de Slack).

¿Qué tipo de software se utilizará en el curso?

El único programa que utilizaremos en el curso es un navegador web, que preferentemente puede ser Google Chrome, Firefox o Safari en sus últimas versiones.

¿Entregan un certificado?

Lo más importante a la hora de buscar un empleo como desarrollador es tu experiencia y tu portfolio (los proyectos en los que hayas trabajado). Cuando te presentes a un trabajo, la tendencia es que te hagan una prueba o te soliciten mostrar las cosas que hayas hecho en lugar de presentar un título o certificado.

Por este motivo es que en Hack Academy decidimos no entregar certificados. Nuestro objetivo es brindarle a nuestros estudiantes un montón de conocimientos nuevos y herramientas que les permitan seguir aprendiendo en el futuro. Entendemos que los certificados generan la falsa impresión de saber algo y por eso preferimos dejarlos.

No obstante, para aquellos que lo requieran, entregamos un certificado de asistencia siempre y cuando no hayan tenido más de 3 inasistencias.

¿Qué sucede si falto a una clase?

Cada alumno podrá faltar al curso de Data Science 101 un máximo de 3 clases. Siempre que la agenda lo permita intentaremos recuperar las clases que se pierdan.
Si un alumno tiene más faltas de las permitidas podrá seguir concurriendo a las clases pero al finalizar el dictado no podrá recibir el certificado de asistencia.

¿No podría aprender todos estos conocimientos online?

Sí, totalmente. En Internet se encuentran excelentes materiales.
Sin embargo, para la mayoría de nosotros, aprender a programar puede resultar muy arduo sin el apoyo y la guía apropiada. De hecho, muchos de nuestros estudiantes intentaron aprender a programar online pero se dieron cuenta de que no era el camino adecuado para ellos.

Confiamos en que la combinación de recursos, profesores y compañeros de clase es la fórmula ganadora para mantenerse motivado y alcanzar los objetivos de aprendizaje.

¿Hay cupo máximo de alumnos?

Sí, el curso de Data Science 101 tiene un cupo máximo de 18 alumnos.

¿Cómo confirmo mi lugar en el curso?

Para confirmar tu lugar en el curso de Data Science 101 solicitamos una seña de $1.000.

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